回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:任何工作都有好有坏,没有十全十美的,关键看自己的兴趣、期望薪酬、以及职业规划。Linux在现在社会发展是非常受欢迎的一个行业,对于从事Linux方面工作的人来说,属于互联网背后的英雄,没有他们的付出,就没有如今的互联网时代。而在Linux从事岗位之中,Linux运维工程师这样一个职位更加重要,长期隐藏在我们的认知范围之外,做着一些繁忙的工作。在众多技术工作岗位之中,Linux运维工程师是距离客户距...
回答:在学习Linux相关知识的过程中, 很多人会发出这样的疑问Linux工程师能做哪些工作?,其实我们可以把它换一种直观一点的问题学习Linux能够干什么?。其实在进入互联网时代以来,包括以后的人工智能、物联网等,都离不开Linux,所以Linux工程师的主要工作内容有很多,以下做一下简单的总结:1.开发LINUX本身,以及LINUX下的设备驱动。比如大家现在用的手机,很多linux的或者是LINUX...
回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统,不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上,而linux操作系统通常用在服务器上,目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作:1. Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师:专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对...
回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统,不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上,而linux操作系统通常用在服务器上,目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作:1. Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师:专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对...
...需求,因为运维需要负责IDC、电力、网络、服务器、OS、数据库(MySQL、Redis、Oracle、Memcache、PG、MongoDB)、各种应用软件(Nginx、Apache)、开源工具(Jenkins、Puppet),大量的需求使得运维人员的经历分散,产生非常大的压力。另...
...日,有不少小伙伴都问小杜,说目前国内有哪些免费的云数据库?对于这个问题,小杜还是要跟大家讲解一下,要知道,现如今国内免费的云数据库是不存在,但免费试用还是有的,等试过期间结束后,如果你觉得满意就需要付...
背景近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大,各种NewSQL系统上线使用,运维逐渐跟不上业务发展,各种矛盾暴露的更加明显。在业务的...
...哪些思考、探索与实践?本文根据赵应钢在第九届中国数据库技术大会上的演讲内容整理而成,部分内容有更新。 背景 近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求...
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...1月底正式发布商业化版本。 作为业界领先的面向企业的数据库DevOps解决方案,DMS企业版旨在帮助企业安全、高效的使用数据库,提升研发与DBA运维的协作效率,为企业核心数据提供更安全的访问管控和操作记录查询审计。 点此...
...业应用云操作系统,支撑企业应用的开发、架构、交付和运维的全流程,通过无侵入架构,无缝衔接各类企业应用,底层资源可以对接和管理IaaS、虚拟机和物理服务器。 2019年3月,Rainbond发布v5.1版本,经过1个月在上百家企业的...
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...ase的逆向工程比较感兴趣,并咨询如何使用相应工具进行运维等等。总的来说,就是想更深层理解HBase运维原理,提高运维HBase生产环境的能力,应对各种常见异常现象。不同的读者对hbase的了解程度不同,本文不打算着重编写一...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...